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晨报Steam在线人数创新高终结者抵抗更新简中

各位朋友早上好,根据Steam的官方统计数据,在昨日晚间同时在线的Steam用户数峰值达到了19728027人,这一在线人数又一次创下了历史新高。一起来看看今天游戏圈内外又有哪些新鲜资讯吧。

1、Steam玩家峰值突破1972.8万 创历史新高

在我们看东西时,我们的眼睛会聚焦于视觉场景中的相关物体。例如,你可能会花更多的时间注意朋友的面部表情,而不是注意他们的鞋子。

同时,促进一批城乡劳动者实现就业,救助一批城市困难职工及其家庭成员实现就业,帮扶一批就业困难人员实现就业,鼓励一批农民工、退役军人等人员返乡下乡创业,服务一批企业满足用工需求。

这就是如何压缩的问题。

如果想要创建一个操作时间超过几天、几周甚至几年的agent,在每个步骤中对所有原始输入数据都进行计算显然是不切实际的。

3、《英雄联盟》费德提克英雄重制演示

可以期待的是,能够捕捉到以日、月、年为单位的相关性的模型,即将问世。而这需要我们有相应的任务和数据集来评判长时任务。PG-19显然是朝向这个方向迈进的一步,因为「一整本书」已经是人类通常使用的最长文本形式。

即使在当前计算能力持续增长的情况下,我们仍然需要开发压缩和稀疏的记忆架构来构建操作的表示和推理。

Transformer 最初是应用在机器翻译任务上,性能明显优于递归神经网络。

LSTM,以及许多现在所使用的RNNs,存在一个巨大的缺点,就是容量问题。最初设计这些结构的目的是为了,使每个单元的内存都可以影响其他单元,并且具有科学系的权重。但这导致系统的计算效率非常低下,模型中可学习参数的数量会随内存大小的增加呈平方地增加,例如内存64KB的LSTM,会产生8GB的参数。

在我国的口罩产能取得全新突破下,恐怕还不能就此松懈。作为全球最大口罩生产国,我国出口的口罩占据着海外市场将近50%的供应,其中,美国市场有90%的口罩就依赖中国供应。2月28日当天,美国还打算通过运用“特殊权力”,迅速扩大美国口罩和防护衣的产量,随后却发现许多原材料还需中国市场供应。

数据集包含了28752本书,共约 11GB。

不过,最近谷歌Google Brain 的研究人员提出了一种Transformer模型,它可以去除掉 LSTM,只利用注意力来传输信息。

如何绕过这一记忆容量瓶颈,成为一个严峻的问题。

4、因新冠状病毒疫情影响 《蝙蝠侠》电影、多部迪士尼+剧集将暂停拍摄

与之不同的是压缩Transformer并不将它们丢弃,而是通过一个压缩函数进行压缩,并存储在一个额外的压缩记忆(压缩内存)中。这个压缩函数能够学习并过滤掉不相关的记忆,使一些较为重要的信息保留更长一段时间。这种方式,相比于TransformerXL模型,显然能够保留更长时间的记忆,对长时推理任务将大有裨益。

简单来说,这是Transformer的一个简单变种,将过去隐藏激活(past hidden activations ,记忆)映射到一个更小的压缩表示集(压缩记忆)中。在记忆和压缩记忆上,压缩Transformer会使用相同的注意力机制,来学习查询它的短期颗粒记忆和长期粗记忆。

根据美国卫生和公共服务部(HHS)的最新数据,外界预计美国目前的口罩供应缺口已经上升至3.15亿枚。而中新社给出的数据显示,由于突发事件的迅速蔓延,近一个月的时间里,韩国医用口罩的增长高达7650%,同时,测温仪的需求增速已经达到3100%。

而选择性注意力,和其他更有效的压缩机制,显然也将极大地促进更加强大的推理研究。

Steam商店地址:点击进入

中国基金报的一则报道指出,近日新野纺织称,该司的纺织产品可以用于口罩生产,可以少量出口至越南。另一家口罩生产商奥佳华在一个互动平台称,该公司生产的专业抗菌口罩已经开始上线,可以出口至北美、东南亚、日本等国家。数据显示,2月29日,全国口罩日产能达到1.1亿只,日产量达到1.16亿只。

活动将精准推送政策服务,帮助各类服务对象了解就业政策和服务措施,掌握申请享受政策支持和服务的具体流程;使服务对象都能得到就业创业服务,符合条件的都能享受就业创业扶持政策。

据报道,该代表人士透露,在我国企业的努力生产下,目前防护服的生产供应已经能够满足医务人员的使用需求。其中,我国湖北地区每日供应的防护服数量达到了25万件,连续十几天出现了供大于求的情况。除了鼓励防护服出口至海外,部分口罩生产企业也开始寻求来自海外的订单。

油管频道“Garena英雄联盟”今天公开了一段《英雄联盟》费德提克重做后的技能演示,一起来欣赏一下重做后的费德提克的技能效果。

详情还请关注游民星空稍后的详细报道。

DeepMind随后将压缩Transformer与TransformerXL在最新的PG-19书籍数据集上进行了基准测试,具体设置可以参看论文原文。结果如下图所示:

但这些模型仍然存在一个缺点,即它们会把所有的信息都存储起来,这样在每一个时间步上所消耗的计算成本和存储成本都非常大。

DeepMind的研究人员曾提出过一种新的架构,可微分神经计算机(DNC),它用更大的内存矩阵来扩充LSTM,以此来解决这些缺陷。

青海省就业局表示,通过专项活动,为推动社会各界积极参与活动,全力确保就业局势保持稳定。求职者可通过多个线上服务平台获得岗位信息,全省人社部门依托“青海人社网上办事大厅”“青海人社通APP”“青海人才市场网”“青海省农村信息化服务平台”“就业扶贫直通车”“西宁招聘网”等线上服务平台,将线下招聘活动转到线上,确保“网络招聘不停歇、求职用工有保障”。(完)

因此,多家分析机构也指出,随着全球口罩需求急剧增加,中国还需持续增加口罩产能。眼下,在我国鼓励企业开始出口防护服后,口罩产能也在不断提升,预计未来在满足国内需求之后也将对外供应口罩,为全球对抗疫情贡献力量。

上一次的Steam人数峰值记录就诞生于一个月前,在2月初我们也曾经报道过Steam同时在线人数突破1900万的消息,如今这一纪录又一次被刷新了。

为了进一步验证压缩Transformer在长时推理方面的强大功能,作者基于从古腾堡计划的文本,提出了一个新的书籍级语言建模基准PG-19,来进一步促进长上下文序列建模(long-context sequence modelling)的研究。值得一提的是,这个新的基准是目前已有的长时记忆基准的两倍还多,包含的上下文文本是长程语言模型基准测试WikiText-103的10倍以上。

另外IGN还报道称,一位华纳公司的发言人向IGN确认:《蝙蝠侠》电影的拍摄工作将暂停两周时间。IGN在报道中称,此前曾有传闻称《蝙蝠侠》电影的拍摄地点从伦敦改为了利物浦。而华纳出于安全考虑,据传已经决定要暂停拍摄工作,外媒Deadline报道称目前剧组尚未有人员被诊断出感染新冠状病毒疫情。

其中,28602本用作训练集,50本作为有效集,100本作为测试集:

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压缩Transformer保持对过去激活的细粒度记忆,然后将其压缩为更粗的压缩记忆。上面的模型有三层,一个序列长度ns = 3,记忆大小nm = 6,压缩记忆大小ncm = 6。高亮显示的记忆被压缩,每层使用压缩函数fc将其压缩到单个压缩记忆中,而不是在下一个序列中丢弃。在本例中,压缩率c = 3。

我们的大脑显然不是这样做的,我们不会像摄像机那样,把我们一生当中接收到的所有信息存储起来。而是会根据相关性、惊喜度、危险性、重复次数等因素来选择、过滤、整合所有的输入刺激。换句话说,我们会把一生的经历压缩成一组亮点记忆,帮助我们来理解过去,以及更好地预测未来。

书籍为长期记忆模型的发展提供了丰富的背景。作者从大约28,000本古腾堡计划中1919年以前(也即100年前,避免版权问题)出版的书中选择了一个子集。与以前的语言建模数据集不同,作者很少对文本应用预处理。举例来说,他们不会限制数据的词汇量或审查数字,以避免过滤有用的信息。

在DNC中,内存模型可以处理过去的特定事件/数据。这种注意力操作需要固定数量的参数,而与内存大小无关,因此可以显著提高模型的内存容量。

根据介绍,本次更新为《终结者:抵抗》更新了简体中文字幕,此外还对敌人AI、不同难度下的掉落以及武器数值等平衡性内容进行了调整。

随后Transformer被广泛应用到NLP的的其他任务当中,例如问答、文本摘要、情感分析等。过去一年,因为Transformer,这些方面取得了巨大的进步。

根据Steam的官方统计数据,在昨日晚间同时在线的Steam用户数峰值达到了19728027人,又一次创下了历史新高。

据作者 Jack Rae介绍,这个模型的灵感来源是,睡眠能够巩固我们的情景记忆。众所周知,睡眠有助于记忆,原因是人们在睡觉过程中能够将醒时的记忆进行压缩和巩固,从而提高记忆力。

在过去二十年的时间里,人工神经网络在记忆这一方面有了长足的进展。

我们知道谷歌提出的TransformerXL模型,为了进行长时推理,会对过去激活记忆进行保持。但是当过去激活足够“老”(由内存大小决定)时,TranformerXL就会将这些记忆给丢弃掉。

随着 DNC的开发,带有附加注意力机制的递归神经网络在翻译和问题回答领域显示出了巨大的潜力。这些模型能够使用两种内存结构进行推理,一种是小型且紧凑的LSTM内存,一种是大型的外部内存。

可以看到,压缩Transformer的测试困惑度为33.6,TransformerXL的为36.3。尽管数据集很大,但显然这仍然是一个具有挑战性的领域,而这个测试结果可以作为这个长程语言建模基准的第一个基线。

之前有一些工作通过稀疏访问机制来尝试压缩注意力中的计算消耗。但稀疏注意力方法并不能解决存储问题,而且通常需要定制的稀疏核才能有效地实现。

据作者介绍,这个模型具有较大的普适性,不仅可以用于语言序列,还能够用于建模高频语音波形,也可以充当增强学习agent、IMPALA等的记忆组件(显然可以压缩和利用过去的观察加过)。

据IGN报道,由于担心新冠状病毒疫情,迪士尼宣布多部迪士尼+漫威剧集将暂停拍摄,该决定将影响所有正在制作中的漫威剧集,包括《洛基》和《旺达&幻视》。目前还处于预制作阶段的电视剧还将继续推进工作,等待更进一步的通知。

2、《终结者:抵抗》更新简体中文

雷锋网(公众号:雷锋网)报道。

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我们会在每天的早晨,以快讯的形式为大家播报昨日深夜至今日凌晨国内外发生的重要资讯。我是明镜Mirror,祝愿大家身体健康、工作顺利。我们明天再见。

此前我们曾经报道过《终结者:抵抗》Steam价格永降的消息,前日官方团队通过Steam社区发布公告,宣布官方为《终结者:抵抗》发布了一则重要更新,其中就包括全新的本地化支持内容。

被称为长短时记忆(Long Short-Term-Memory,LSTM)的递归神经网络(RNN)是目前最早、应用最为广泛的记忆结构之一。LSTM以数字向量的形式维护一个紧凑的内存,通过门控读、写和遗忘操作来访问和修改这个内存。它最初是在一套综合任务上开发的,包括学习一串bit的逻辑操作。不过现在它已经被广泛应用在所有的序列数据模型当中了。

DNC采用了类似的方法,使用一个「注意力操作」从这个内存矩阵中读取数据。

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